第353章 新模式
第353章 新模式2030年，3月3日。
江淼还在汕美总部的科研基地内，和书雅等人一起研究着变异沃尔巴氏体的治疗方案。
与此同时。
羊城这边，也召开了一次全球气候峰会。
何锦堂也以东道主的身份参与了一次气候峰会，本来他还邀请了江淼，不过江淼拒绝了，毕竟这种国际会议通常都是虎头蛇尾的结果，他没有兴趣和其他势力的人虚与委蛇。
对于江淼的决定，何锦堂也选择尊重，毕竟他清楚很多科学家都是脾气有点问题的，江淼已经是相对会处理人情世故的科学家了。
羊城的一处别墅里。
何锦堂看着冷着脸的女儿何幼薇，平静地放下茶杯：“还在生气？”
“没有。”何幼薇并没有埋怨父亲的想法，只是心里面不知道怎么面对父亲，因此选择了板着脸。
“在医院的工作还顺利吗？”
何幼薇想了想，还是回了一下情况：“还可以，东南亚那边的三所海陆丰公司，已经有一大批新培养的专业医师，红斑狼疮专科在那边运行得还是顺利。”
对于女儿心里面的心结，何锦堂并没有去开解，这种事还是让他老婆来比较合适，他这一次过来，也只是顺路而已，并不是专门来看女儿的，因此他就想问了一些工作上的事情：
“听说海陆丰医院推出新模式，可以压缩专业医生的培养时间？”
“是有这方面的计划。”何幼薇点了点头。
“可以保证质量吗？”
“这个新模式和爸爸你想的，有可能有点不一样。”
“哦？说说看，我也是前几天听朋友说的，专门打电话问江院士又不适合，这一次顺路过来看你，我想你应该知道一些情况。”
“老师和师娘并没有打算马上推广，而是打算在海陆丰医院内部先试点，因此具体情况并没有向外披露。”
“这一点我知道。”何锦堂拿起茶杯喝了一口茶。
何幼薇没有回答，反而诧异地反问道：“你不是过来开会吗？不用忙其他事情？”
“不差这半天，呵呵，全球气候峰会不过是耍嘴皮子的会议，难道峰会通过的协议？其他势力就会老老实实遵守？你还年轻，这种会议就好比明星去走红毯。”
何幼薇没有反驳，她知道自己在一些事情上的经验不足。
但何锦堂心里面其实并没有太责备女儿的性格。
这种性格有好有坏，坏处就是容易识人不明，被人利用；好处则是不至于坑爹，也不会在外面沾染是非。
更何况，容易被人利用这一点，何锦堂也觉得女儿是幸运的，虽然他知道之前江淼治疗女儿，肯定是存在目的，但这种方式的利用，他并没有生气。
毕竟以江淼的人品，哪怕何锦堂百年之后，对方也大概率不会一脚踢了何幼薇姐弟俩。
只要有这层师徒关系在，何家还可以兴盛多几十年。
双方也算是各取所需。
人不怕被人利用，就怕连被利用了的资格都没有。
至于类似于之前何幼薇的那个“男朋友”，何锦堂知道这种凤凰男的危险性，这才暗中出手棒打鸳鸯，而事后何幼薇也很快反应过来了，知道是家里面出手干预了这件事。
收起心里的思绪万千，何锦堂继续听着女儿的描述。
“…目前海陆丰医院的医师培养方式有两种，一种是传统模式，另一种就是近期在内部试点的模式。”
“其实从本质上来讲，新模式并没有缩短培养时间，我们内部将这种模式称为技医结合。”
何锦堂给自己添了一杯茶，不过并没有开口打断女儿的话。
“所谓的技医结合，主要是针对医院的护工人员，这也是为了弥补传统规培模式下，医学生收入太低的问题。”
“具体来讲，就是特招年龄达标的高中生，成为海陆丰医院的医学规培生，年龄就是18周岁到20周岁之间的高中生。”
“这些学生会在医院干护工，一般干3到5年，在此期间，每天工作时间是六个小时，上课时间四个小时左右，属于半工半读。”
“那工资待遇呢？”何锦堂问出了关键点。
“工资和普通护工一样，也是每个月6000块钱起步。”
何锦堂虽然知道这个工资待遇，在国内只是普通水平，但至少比以前干巴巴去读大学好：“这待遇勉勉强强还可以。”
“这些医学生的学历挂靠在大马的南洋农业大学、暹罗科技大学和仰光生物大学，因此他们只要通过内部考试和医院评估，就可以获得硕士学位、博士学位等，一般都是硕博连读。”
何锦堂知道这个三个大学的情况，这是海陆丰集团去年收购的私立大学，都是东南亚地区的，主要是国内的大学收购手续复杂，海陆丰集团采用迂回战术。
“按照我们医院的内部评级，可以分为：护工医学生，需要三到五年左右；助理医学生，差不多也是三年到五年左右；正式医生，也是三到五年；然后就是主治医师，这个级别开始不定具体时间了。”
“从学生毕业到正式医生，差不多就是九到十五年？”
“不能这样算的，因为每提级一次，工资待遇会跟着提升，学生具体读书时间，其实就是六到十年左右。”
何锦堂眉头微皱：“会不会太短了。”
对此，何幼薇摇了摇头：“老师已经考虑到了这一点，我们采用技术手段解决学生学习时间太短的问题。”
“技术手段？”
“就是那个女娲系统改进的新版本，叫灵枢系统的人工智能，这是专门为医学生而设计研发的学习辅助系统。”
何锦堂对于这方面倒是不太理解：“为什么要专门开发一个人工智能？现在市面上的ai不是很厉害？”
“不，爸爸你如果这样想，那就大错特错了，市面上的通用型商业ai，是不能用在专业领域的，特别是医学这种人命关天的领域。”
“这我倒是不知道有这种限制。”
“主要原因是通用型商业ai很容易受到异常数据的污染，从而导致ai的分析结果出现误差，这种情况，会随着通用型商业ai的长期运行，变得越来越严重。”
何幼薇摊了摊手：“毕竟通用型商业ai每天收集到的数据都非常庞大，而这些ai显然没有办法自我净化被污染的数据库，如果靠后台的人工进行二次筛选，工作量太大了，而且筛选难度也非常高。”
“原来如此。”何锦堂听懂了。
“因此我们海陆丰医院和那几个大学的教学辅助ai，都是专门开发的，数据库的录入资料，都要经过三层审核，才允许成为正式的参考文献，如果要修改相关内容，必须通过医学数据管理中心的专业评审委员会审核，不然是不能更改数据库的资料。”
“那医生每天产生的病例呢？这个也要如此严格限制？”
何幼薇点了点头：“是的，一般情况下，病例上传病例库过程中，也是要经过三次审核，我们这样做也是没有办法的事情，因为我们必须确保所有病例的数据是真实的，不然被ai作为引用资料，可能会导致患者出问题，医学生学习了错误的知识。”
“看来，江院士已经考虑到了方方面面的情况。”何锦堂也觉得江淼的这些安排非常有必要。
“至于这种方式培育的医学生质量，比较偏向于临床医学，不过整体质量，在目前的表现还可以，毕竟灵枢系统的辅助教学能力非常好，加上现在各种纳米体征监测器普遍应用，患者身体的各种变化，很容易进行监控，我们也收集到了庞大的人体数据。”
何幼薇所说的庞大数据，那是确确实实的庞大。
目前赛里斯内部，在身体长期植入纳米体征监测器的人数，大约在1.7亿人左右。
而亚洲联合体内部，这个数量则是2.1亿人左右。
这么多人每天都会产生体征监测数据，如此之多的数据汇集起来，亚洲联合体还专门为此建设了5个专业的数据中心，用来储备和分析这些数据。
也正是有了这么多人体体征数据，导致亚洲联合体的生物、医学技术，这几年发展得越来越快。
毕竟以前很难获得如此庞大的数据，也很难找这么多人来实时监测。
以前很多患者从医院开了药之后，都是回家自己吃，然后定期去医院复查，或者患者自己去外面购买药物，没有再去医院复查。
老模式下的治疗，医生有时候只能凭经验，通过复检的情况，来判断患者这一两个月的情况，这存在巨大的误差和模糊。
而现在，包括海陆丰医院在内，亚洲联合体内部已经有59家医院，展开了患者全天候体征监测项目，很多心脑血管患者，都要求强制植入纳米体征监测器。
这种情况下，患者就算是回家休养，他们的身体状况，也会实时通过网络汇集到就诊医院的数据管理办公室。
通过这种方式，患者在家吃东西、活动、服药、异常反应都会被全面监测，通过专业ai系统进行分析和管理。
这极大减少了医生的压力。
为什么这样说？
答案自然是很多患者不喜欢说真话，或者将情况描述得南辕北辙，有时候医生甚至要和患者斗智斗勇。
而现在医生一调患者的历史数据，就知道患者近期做了什么，身体出现了什么问题，让医生不用猜患者给出的谜题。
当然，这种模式也救了很多患者，现在很多城市都专门成立了“抢救医院”。
所谓的抢救医院，就是专门应对突发心梗、脑溢血、脑卒中、主动脉夹层等急性病，而且这种医院是不需要患者打120的，而是救护车自己过去拉人。
这就是通过植入长期性的纳米体征监测器实现的。
只要纳米体征监测器连接着网络，一旦身体出现紧急情况，后台就会强制将情况发送到本地的抢救医院，抢救医院的救护车二十四小时待命，随时可以前往覆盖区接送患者。
毕竟很多人是在睡觉的时候，毫无征兆的心肌梗死，或者个人独处的时候发急病，这个时候很难自己向外求救。
之前每年都有曝光相关案例，就是一些独居的单身群体，死亡好几天，甚至一两个月，才被发现的情况，也是大有人在。
这就是独居群体当前不得不面对的一个残酷现实，在突发疾病的时候，那种叫天天不应，叫地地不灵的绝望，只要体验过一次，估计就不敢独居了。
但更多的情况是，独居在突发疾病后，由于没有得到及时的医治，出现了严重后遗症，甚至直接死亡的人，这才是比较常见的情况。
以海陆丰集团的内部数据为例，目前北上广深、东瀛东京、南高丽汉城这些大城市，当地植入纳米体征监测器的人，在当地占比非常高。
出现这种现象，主要是这些大城市的单身独居群体非常多，而这些人恰恰是植入纳米体征监测器的主力军。
毕竟去北上广深大城市打拼的人，很多都是青壮年，这些人往往都是单身独居群体，他们在没有办法情况下，植入纳米体征监测器，就成为了保证自己生命安全的最后一道保险。
特别是随着亚洲联合体的经济蓬勃发展，大家收入普遍高起来之后，青壮年群体越发注重起来身体康健的问题。
而北上广深这一类的大城市，也是抢救医院比较多的地方。
比如鹏城，其辖区内就有15家专业的抢救医院，配备有1500辆救护车。
其实这也是海陆丰公司探索新型医生培养模式的另一个潜在因素。
现在亚洲联合体对于医生、护工的需求非常庞大，其中医生需求总量为2400万，护工需求总量为7200万。
即每百人一个医生，每百人三个护工。
然而这个需求量，目前存在巨大的缺口。
之所以医护人员的需求量如此庞大，一方面是全面推动六小时工作制后，让医院的医护人员需求瞬间翻倍；另一方面则是亚洲联合体的各种物资产能飙升，人均工农业产值极速飙升，有底气这样搞。
不然如此庞大的人员需求，以之前的生产力，根本没有办法进行长期维持。
这也给农业产业大规模减少的岗位，提供了一个不小的泄洪洼地。
毕竟如果将海陆丰集团实验室的里面各种技术全面应用，加上ai和机器人技术的发展，估计农业产业的从业者需要一下子减少一大半。
这么多农业从业者如何安置？
答案自然是搞服务业。
医疗、教育、旅游等，就是可以吸纳庞大劳动力的服务业。
(本章完)